びまん性肺疾患画像からの肺血管抽出アルゴリズムの検討(領域抽出・モデリング)
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概要
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間質性肺疾患の画像診断においては, 過去に撮影された画像との経時的変化を追跡することが重要な指標の1つとされている.経時的変化を定量的に解析するためには画像の位置合わせが非常に重要となる.肺血管の分岐点は位置合わせの際のランドマークとなり得る可能性があり, そのための要素技術として詳細な肺血管抽出方法の検討を行っている.本稿では、肺気腫等の間質性肺疾患を含む胸部3次元X線画像から肺血管を抽出する方法について検討する.用いた血管抽出法はヘッセ行列の固有値を用いる線強調フィルタと血管追跡のハイブリッド構成により, 肺門部血管から末梢部細血管までの抽出を目指すものである.肺気腫およびびまん性GGOを含む全肺スキャン症例に対してアルゴリズムを適用し, その結果について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-15
著者
-
木戸 尚治
山口大 大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学工学部知能情報システムエ学科
-
木戸 尚治
山口大学工学部知能システム工学科
-
四方 秀則
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
四方 秀則
山口大学工学部
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