胸部X線CT像を用いた小型肺腫瘤の領域抽出(診断支援(病変の検出と分類))
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概要
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胸部X線CT像における小型肺腫瘤の経過観察や質的診断において,辺縁形状を保った腫瘤の領域特定は重要な処理である.そこで,本論文では,CT画像からの小型肺腫瘤の領域抽出方法を提案する.まず,腫瘤を含む関心領域を設定し, k-means法と固定しきい値を用いて自動的にしきい値を決定する.また,テンプレートマツヂング法を用いて胸壁領域を同定し,しきい値処理後の結果から胸壁領域を除去する.更に,濃淡画像に対してwatershed法を用いて領域を分割し,距離変換を用いて腫瘤モデルを生成し,腫瘤領域のみの領域統合を行い,最終的な腫瘤領域を抽出する.胸部X線CT画像に対して本手法を適用し,得られた腫瘤領域を胸部放射線科医によるマニュアルトレースの領域との一致度を用いて評価し,本手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-01
著者
-
松本 常男
山口大学医学部放射線科
-
木戸 尚治
山口大学大学院理工学研究科
-
松本 常男
山口大学医学部
-
木戸 尚治
山口大 大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学工学部知能情報システムエ学科
-
橘 理恵
山口大学大学院理工学研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科
-
松本 常男
山口大学放射線科
-
松本 常男
山口大学医学部放射線医学教室
-
木戸 尚治
山口大学大学院
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