大腸NBI画像の早期腫瘍性病変の解析(一般セッション3 画像認識,その他,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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内視鏡を用いた早期大腸癌の診断は病変部の血管構造が重要である.NBI (Narrow Band Imaging)画像において2種類の波長を用いることにより強調される病変部の血管構造は,病期により異なる特徴が見られ,その病期分類の一つとしてCP (Capillary Pattern)分類が使用されている.この分類では,病期により4クラスに分類されるが,分類は医師の視覚的な診断によるため定量的な基準がない.そのため我々は,コンピュータを用いて腫瘍の血管構造を定量的に評価し,組織分類を行うことを目的とした.本研究では,内視鏡処置と外科的処置のいずれかが必要とされるか、あるいはいずれも必要とされないかという観点から,3クラス分類を行った.加えて,臨床的に処置の方法を決定することが重要となる2クラス分類も行った.これらの分類のために大腸NBI画像の特徴解析を行った結果,3クラス分類では85.9%,2クラス分類では92.4%の識別率を得た.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-19
著者
-
斎藤 豊
国立がん研究センター中央病院 消化管内視鏡科
-
坂本 琢
国立がん研究センター中央病院消化管内視鏡科
-
木戸 尚治
山口大学大学院
-
豊田 裕志
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻
-
平野 靖
山口大学大学院
-
徐 睿
立命館大学
-
徐 睿
立命館大学立命館グローバル・イノベーション研究機構情報理工学部メディア情報学科
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