画像・振動音・荷重データを統合的に用いた食材認識(食メディア(1),五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
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概要
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本研究では,画像・振動音・荷重データを統合的に用いることで,各データを単独で用いた際に発生する誤認識を改善できる食材認識手法を提案する.複数モダリティの時系列データを統合する際,認識に有効な部分はモダリティごとに異なるため,各々の時系列データから単純に時刻が一致している部分同士を抽出・併用してもその全てが有効とはならない.これに対して,本研究では,各モダリティの性質に基づいて認識に有効な部分をそれぞれ別個に策定し,各々から抽出した特徴ベクトルを併用する.23種の食材集合を用いて提案手法の有効性を確かめた結果,各データ単独による誤認識の改善が全てのモダリティにおいて確認できた.
- 2012-03-05
著者
-
舩冨 卓哉
京都大学学術情報メディアセンター
-
美濃 導彦
京都大学学術情報メディアセンター
-
中村 和晃
京都大学大学院情報学研究科
-
井上 仁
大阪医科大学一般・消化器外科
-
山肩 洋子
京都大学大学院情報学研究科
-
井上 仁
福井医科大学第一内科
-
上田 真由美
大阪大学サイバーメディアセンター
-
美濃 導彦
京大
-
美濃 導彦
京都大学大学院情報学研究科知能情報学專攻
-
上田 真由美
京都府立医科大学 医学部視覚機能再生外科学
-
美濃 導彦
京都大学大学院情報学研究科:京都大学学術情報メディアセンター
-
山肩 洋子
京大
-
美濃 導彦
通信総合研究所
-
Funatomi Takuya
Academic Center For Computing And Media Studies Kyoto University
-
舷冨 卓哉
京都大学大学院情報学研究科
-
美濃 導彦
独立行政法人通信総合研究所:京都大学学術情報メディアセンター
-
井上 仁
九州大学情報基盤センター
-
井上 仁
京都大学工学部衛生工学科
-
上田 真由美
京都大学大学院情報学研究科
-
橋本 敦史
京都大学学術情報メディアセンター
-
井上 仁
京都大学工学部
-
舩冨 卓哉
京都大学 学術情報メディアセンター
-
中村 和晃
大阪大学
-
橋本 敦史
京都大学大学院法学研究科
-
山肩 洋子
京都大学大学院 情報学研究科
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