part-basedオンライン文字認識の試み(テーマセッション,実世界文字認識と理解)
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概要
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オンライン文字認識では,文字のストローク全体を一括して辞書パターンとマッチングさせる手法が主として用いられる.これに対して本稿では,文字ストロークを小区間に分割した局所部分単位での文字認識を試みる.ストロークの小区間とは,短く単純な形状を持った直線や曲線である.従って,ストローク全体を一括して用いる方法に比べ,著しく少ないクラス情報に基づいて認R処理が行われることになる.要するに,「/」や「|」といった形状だけを見て,それがどのクラスに属するかを当てる処理であり,非常に困難であると思われる.しかしながら,手書き数字10クラスを対象とした実験の結果,文字面積の約40%の局所領域サイズにより,80%程度の文字認識率を得ることができた.
- 2011-11-17
著者
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報研究院
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
松尾 崇史
九州大学システム生命科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科研究院
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