局所特徴を用いた細胞画像認識(一般セッション,時系列パターン認識)
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概要
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細胞のイメージング技術の著しい向上が見られる一方で,得られた画像の解析が生物学者の目視に依るという現状がある.目視解析の結果は観察者の主観によるものであり,観察できる試料の量にも限界がある.近年ではこういうた背景より,顕微鏡による細胞画像の観察から,コンピュータによって細胞画像から定量的データを得る,バイオイメージインフォマティクスという研究分野が盛んになってきている.今回,そのターゲットとして,細胞画像の認識問題を採り上げる.細胞画像は,その柔軟性から複雑な形状・テクスチャを有しており,結果的にその認識問題は難易度の高いものとなる.本稿では,それらの細胞画像に対してテクスチャ特徴を用いたpart-basedアプローチによる認識を試みる.すなわち,柔軟性のある対象に対して柔軟性のあるアプローチをもって認識を試みる.本稿は,これらの複雑形状を持つ細胞画像に対してテクスチャ特徴によるpart-basedアプローチの有効性を示す.加えて,テクスチャ特徴の特徴空間中の広がりについて考察を行う.
- 2012-02-02
著者
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
馮 尭楷
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報研究院
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
島田 祐輝
九州大学大学院システム生命科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科研究院
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