オンライン手書き文字認識HMMにおける座標情報と方向情報の利用法と効果(一般セッション(1))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・メディア理解,一般)
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概要
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本稿では,HMMに基づくオンライン手書き文字(特に漢字)認識の新たな手法として,"線分始点座標+方向情報出力型HMM"を提案する.HMMをオンライン手書き文字認識に適用する場合,定常性が間題になる.HMMはパターンの特徴を"状態"に対応させるが,この状態は特微量に関する何らかの定常性を仮定している.文字を線分近似して考えると,直線部分では方向情報はほぼ一定で,定常状態と見なせるが,座標情報は時々刻々と変化するため定常とは見なせない.本手法では,線分の始点を過渡状態として,そこでは座標情報を1回だけ出力し,線分内は定常状態としてそこでは固有の方向情報を出力する形のHMMを提案する.さらに,筆順変動を伴う多画文字を扱うために,最適画対応サーチアルゴリズムであるキューブサーチ法にこのHMMを埋め込んだ手法を提案する.10画漢字を対象とした認識実験により,本手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-09
著者
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
迫江 博昭
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
奥村 大樹
九州大学大学院システム情報科学府
-
迫江 博昭
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
迫江 博昭
九州大学大学院 システム情報科学研究科 知能システム学
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
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