局所特徴量を用いた事例参照に基づく位置同定(一般セッション,文字・文書の認識・理解)
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概要
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本論文では,撮影地点既知の参照画像群を用いた入力画像の撮影地点の同定について,局所特徴を用いた手法を比較検討する.検討している位置同定法は,入力画像及び撮影地点既知の参照画像から局所特徴を抽出し,入力画像特徴と参照画像特徴を比較し,k近傍法により求められる撮影地点を入力画像特徴の認識結果とする.そして,入力画像全ての局所特徴の認識結果から多数決により最も多くの結果を出した地点を入力画像全体の認識結果とする.局所特徴量には,画像を分割したブロック,もしくはSURFを用いた.両者の比較の結果,性能の高かったSURFについてその特徴点の分布等を解析した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-11
著者
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
馮 尭楷
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
堀田 政二
東京農工大学情報工学科
-
堀田 政二
東京農工大学大学院工学研究院
-
堀田 政二
東京農工大学共生技術研究院
-
Feng Yaokai
九大 大学院システム情報科学研究院
-
小野 善太郎
九州大学大学院システム情報科学府
-
小野 善太郎
九州大学システム情報科学府
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報研究院
-
堀田 政二
東京農工大学大学院
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
堀田 政二
東京農工大学
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
馮 尭楷
九州大学大学院システム情報研究院
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