回転を許容した非同期DPマッチングによるオンライン文字認識(テーマセッション,文字・文書の認識と理解)
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概要
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本論文では,オンライン文字認識における文字変形モデルが,特徴量の非同期化並びに局所回転の組み合わせという単純な機構により実現できることを示す.オンライン文字認識などにおける時系列パターンマッチングでは,各パターンを例えばx-y座標を特徴ベクトルとした時系列として表現する.これらの特徴ベクトルは弾性マッチングによって時間軸方向の非線形伸縮を行いながらマッチングされる.その際特徴ベクトルの各時期の要素は必ず同期的に扱われる.これに対し,あえて特徴ベクトルの各要素を非同期的な時間軸の非線形伸縮を許容してマッチングを行う非同期DPマッチングの手法がある.ところがこの手法にも個別のパターンにおいて非同期化の効果に差異が生じる場合がある.その対処法として,本論文では各時期においてx-y軸の回転を行いながらマッチングを行う手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-03-03
著者
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報研究院
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
佐々木 徹
九州大学工学部電気情報工学科
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科研究院
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