ライブセルイメージのための雑音除去(一般セッション,時系列パターン認識)
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概要
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顕微鏡およびイメージング技術の発達により,細胞内の様々な現象を動画像(ライブセルイメージ)として観察できるようになった.これらの画像は生命現象の根源を捉えたものであり,そこで起きている物質動態の観察や解析を行うことで様々な病気のメカニズムの解明が期待される.一方,ライブセルイメージに対する画像情報処理技術はまだまだ発展途上であり,物質動態の解析については生物学研究者の目視や手作業で行われている.このような負担を軽減するため,本稿では細胞内における物質動態解析の自動化を目標とし,その第一歩として蛍光観察されるタンパク質分子(APP-GFP)の自動検出を試みた.
- 2012-02-02
著者
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
馮 尭楷
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学
-
齋藤 有紀
北海道大学
-
青木 健太
九州大学
-
荒関 雅彦
北海道大学
-
鈴木 利治
北海道大学
-
藤崎 顕彰
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
藤崎 顕彰
九州大学
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報科研究院
-
内田 誠一
九州大学
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