早期認識のためのBoosting的学習法の提案とそのオンライン文字認識への応用(テーマセッション4,文字・文書の認識・理解)
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概要
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時系列パターンの早期認識とは,入力の終了を待たずに早い段階で結果を確定する手法である.本報告では,第t-1フレームまでで識別ができなかった学習パターンを第tフレームの識別器構成の際に重視することで,冒頭部では識別しにくいパターンのできる限り早い段階での識別を可能とする方法を提案する.これはAdaBoostに類した学習法として定式化される.この手法を用いたオンライン文字の早期認識実験を行い,その有用性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-02-14
著者
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