局所特徴を利用したナンバープレート検出(テーマセッション,文字・文書の認識・理解)
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概要
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ナンバープレートは様々な情報を含んでおり,その画像の公開はプライバシーの問題に繋がることがある.本論文では,任意視点において撮影された実環境画像中のナンバープレートを局所特徴抽出法であるSURFを用いて検出をし,検出したプレート領域に対して隠蔽処理を行う.局所特徴を利用することでプレートの見えの変化やオクルージョンなどに対応できる.検出は,学習パターンと入力パターンから局所特徴を抽出し,その抽出した学習パターンの特徴点群と入力パターンの各特徴量を比較することで行う.そして検出されたプレート領域に対しGaussianフィルタを用いて隠蔽処理を施す.本手法の効果を確認すべく,単数および複数車両におけるナンバープレート検出実験を行い,実験の結果,本手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-11
著者
-
内田 誠一
九州大学システム情報科学研究院
-
馮 尭楷
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
Feng Yaokai
九大 大学院システム情報科学研究院
-
大場 慎平
九州大学工学部電気情報工学科
-
小野 善太郎
九州大学システム情報科学府
-
馮 尭楷
九州大学システム情報科学研究院
-
フォン ヤオカイ
九州大学大学院システム情報研究院
-
内田 誠一
九州大学システム情報科学府
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