認知症者とロボットの対話のための相槌認識における話者依存性の分析と話者適応の効果について(オーガナイズドセッション「人にやさしい音声情報処理」,福祉と音声処理,一般)
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概要
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軽度認知症者への情報支援を目的として,対話を通じて必要な情報を伝達するために,ロボットの問いかけに対する相槌を11の機能カテゴリに識別する実験を行った.対話のタスクドメインを限定した言語モデルと,高齢者用音響モデルを用いた実験により,平均およそ6割の識別率を得た.また,話者毎の分析から,識別率は,認知症の評価スケールとの相関は低いが,年齢との間には強い負の相関が確認された.特に,80歳を超える高齢者の識別率を改善するため話者適応を行ったところ,識別率は平均7割まで向上した.さらに,肯定・納得とそれ以外のカテゴリを識別する2値分類においては,平均8割の識別率を得た.
- 2011-09-29
著者
-
鎌田 実
東京大学
-
井上 剛伸
国立障害者リハビリテーションセンター研究所
-
井上 剛伸
国立障害者リハビリテーションセンター研究所 福祉機器開発部
-
井上 剛伸
国立障害者リハビリテーションセンター(研究所)
-
井上 剛伸
東京大学
-
石渡 利奈
国立障害者リハビリテーションセンター 研究所
-
成田 拓也
東京大学 大学院 工学系研究科
-
鎌田 実
東京大学高齢社会総合研究機構
-
二瓶 美里
東京大学
-
二瓶 美里
国立身体障害者リハビリテーションセンター研究所
-
児島 宏明
産業技術総合研究所
-
二瓶 美里
東大
-
井上 剛伸
国立身体障害者リハビリテーションセンター研究所
-
藤田 善弘
日本電気株式会社
-
大中 慎一
NECメディア情報研究所
-
藤田 善弘
NECインキュベーションセンター
-
佐土原 健
産業技術総合研究所
-
大中 慎一
日本電気株式会社
-
井上 剛伸
国立障害者リハビリテーションセ 研
-
藤田 善弘
日本電気株式会社情報メディア研究所
-
藤田 善弘
Nec C&cイノベーション研究所
-
二瓶 美里
東京大学工学系研究科 機械工学専攻
-
二瓶 美里
東京大学 大学院工学系研究科
-
鎌田 実
東京大学大宇院 工学系研究科 産業機械工学専攻
-
児島 宏明
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
二瓶 美里
東大大学院
-
成田 拓也
東京大学
-
藤田 善弘
Nec C&cイノベーション推進本部
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