スパースコーディングを用いた指数忘却を持つ連想記憶モデルの相互情報量による最適化(知的システム,一般)
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概要
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本研究では,近年,脳の機能に実在する可能性が高いとされる指数忘却を取り入れた連想記憶モデルについて研究する.この連想記憶モデルにはスパースコーディーングを適用し,指数忘却係数の最適化などを相互情報量を用いた数値計算により行う.そして,従来の方法である,方向余弦を用いた最適化と相互情報量を用いた最適化の比較を行う.
- 2011-07-18
著者
-
倉田 耕治
琉球大学工学部
-
宮田 龍太
琉球大学大学院理工学研究科
-
宮田 龍太
東京工業大学
-
倉田 耕治
琉球大学
-
綴木 馴
岡山理科大学:京都大学大学院情報学研究科
-
綴木 馴
岡山理科大学工学部知能機械工学科
-
宮田 龍太
東京工業大学大学院総合理工学研究科|日本学術振興会特別研究員dc
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