自然画像のシフトを考慮したスパース表現による複雑な基底関数の生成
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概要
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自然画像をスパースに表現できるような基底関数を学習により生成すると,それはガボールフィルタ状になることがわかっている.これは,V1野の単純型細胞の特性と一致する.一方,下部側頭葉には,icon alphabetと呼ばれるある程度複雑な図形に対応する細胞が存在することがわかっている.また,これらの細胞は,視覚刺激の位置によらずに反応することもしられている.そこで,基底関数を入力画像のなかでよりよく近似できる位置へシフトすることを許して,自然画像をスパースに表現するような基底を学習により求めた.結果として,ガボールフィルタとは異なる,ある程度複雑な図形が得られることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-06-18
著者
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