二つの1次元SOMの結合による独立成分分析と主成分分析
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概要
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白倉らは自己組織マップモデルを抑制性の結合で結ぶことで,情報の分離抽出を行うモデルを提案した.このモデルは複数の1次元情報をそれと同じ個数の1次元SOMを用いて分離抽出するモデルである.抑制結合が層間で双方向の場合と一方向の場合で能力に多少違いがあることがわかっている.本論文ではシミュレーションを簡単にするためモデルに多少の変更を加え,フィードフォワード抑制結合モデルとリカレント抑制結合モデルの違いを詳しく調べた.シミュレーションの結果によるとフィードフォワード抑制結合モデルには主成分分析(PCA)に似た情報表現を獲得し,リカレント抑制結合モデルは独立成分分析(ICA)の能力があることを示唆している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-06-17
著者
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