ランダム対称結合回路による情報表現の自己組織モデル
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概要
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ランダム対称結合回路のもつ安定平衡発火状態を用いた情報表現の自己組織モデルを提案する.これは,SOMなどの自己組織トポロジカルマップモデルの出力層をランダム対称結合回路で置き換えたものである.出力層の内部結合は固定,入力層と出力層間の結合には正規化付きヘブ学習を仮定する.本モデルが自己組織する表現はSOMと同様に入力間の遠近関係を反映し,高頻度入力の分解能を高くする傾向がある.本モデルはSOMと違って情報空間の可視化には適さないが,次元の制約を持たない有利さがある.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-21
著者
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