抑制性結合で結ばれた複数の学習神経場による非線形主成分分析
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概要
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非線形主成分の抽出が可能なフィードフォワード型またはリカレント型の自己組織マップモデルを提案する.このモデルは抑制的に相互作用する複数の学習神経場からなっており, これまでに我々が提案した自己組織多重マップモデルを発展させたものである.非線形主成分分析のためにはフィードフォワード型のモデルで十分であるが, 神経場の間に対称な抑制性結合をもつリカレント型のモデルは更に興味深い性質をもっている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-01
著者
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