非線形振動子場における局在振動の研究(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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不安定な平衡解を囲む安定な周期解をもつ非線形振動子の中で最も簡単なものとして知られるRIC(Radial Isochron Clock)またはSL(Stuart-Landau)振動子を用いて,非線形振動子場のモデルを作成した.シミュレーションにより,二つのメキシカンハット型結合をもつ振動子場が,外部入力の複数の極大付近に局在振動を安定に保持し,各局在振動内では同位相に,そして各局在振動間では逆位相に引き込むことがわかった.このモデルは,結び付け問題を発生させることなく情報分離を行う振動子型自己組織モデルの基礎を与える.
- 2010-06-11
著者
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