NLP2000-19 / NC2000-13 スパースでランダムな局在興奮による新しい情報表現の自己組織化
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概要
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メキシカンハット型の層内結合にランダム性を導入することにより, スパースでランダムな局在興奮を平衡状態に持つ神経場をつくることができる.われわれは, このような神経場にSOMに似た学習則を適用することで, 入力信号の非線形の第1主成分を局在興奮の重心位置によって, 第2主成分を同所的な局在興奮の細かな発火パターンの違いによってコードすることに成功している.今回われわれは, 先のモデルに改良を加え, 入力の第2主成分を局在興奮の重心位置としてコードしうることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-15
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