スパースな局在興奮パターンによる自己組織マップを用いた楽器音の分離(音楽情報処理)
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概要
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メキシカンハット型の層内結合を持つ神経場にランダム性を導入すると,平衡状態にまばらな局在興奮をもつようになる.我々は,このまばらな局在興奮を用いた情報表現と,その自己組織化のモデルを提案,考察した.提案モデルでは情報は局在興奮の位置と,同じ位置での局在興奮の細かな発火パタンの異りとで表現される.提案モデルに楽器音を学習させることで,楽器音の非線型第1種成分が局在興奮の位置で,第2種成分が発火パターンで表現されることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-12-11
著者
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