空間的相関ノイズをもつ人工画像の修復について(福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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本論文では,並進対称性な空間的相関を持つノイズで劣化した画像の修復を,確率的情報処理の枠組みで議論する.原画像は近接相互作用のみを持つガウスモデルで生成されるとする.さらに,各面素に重畳されるノイズは空間的な相関を持つガウスモデルで生成されるとし,相関は並進対称性を持つとする.このモデルではフーリエ変換を用いることにより,修復誤差等の系の性質が解析的に計算できることが知られており,修復過程に用いた確率モデルのハイパーパラメータが,生成過程でのハイパーパラメータに一致するとき,修復誤差は最小値をとることが知られている.本論文では,人工画像を用いることで,空間的相関を持つノイズで劣化した画像修復の性質について議論する.また,周辺尤度最大化を用いることでハイパーパラメータを推定し,実際に空間的な相関ノイズによって劣化した画像の修復を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-20
著者
-
英保 茂
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
英保 茂
大阪府立成人病センター研究所 核医学診療科
-
英保 茂
京都大学大学院情報学研究科
-
英保 茂
京都大学工学部応用システム科学教室
-
英保 茂
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻
-
永保 茂
京都大学大学院情報学研究科
-
綴木 馴
福井工業高等専門学校
-
綴木 馴
岡山理科大学工学部知能機械工学科
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