臨床画像からの診断情報の抽出とその問題点(ポスターセッション)
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概要
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臨床現場では画像を用いた診断が普通になっており、画像の解像度の高精細化に伴い、より精密な診断情報が得られるようになってきた。しかしながら、定性的な診断という意味では十分な精度であるとしても、定量的な診断情報を抽出するには、現状では精細化されたとはいえ、簡単な手段では組織等の判別やセグメンテーションが完全に自動的に遂行できるほど精度(分解能、特性値)は高くない。本報告では、これらの事柄における問題点を指摘すると共に、筆者が行ってきた、そして現状でも多くの問題が残されている、心臓画像からの動態形状の抽出とそれらから抽出される診断情報について、具体的な過去の事例を取り上げ、与えられた技術基準のなかでどのように対処してきたか、十分でないデータから診断情報を取得する試みなどを示すと共に、その問題点、現状の高次元データへの適用についての考えを述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-14
著者
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英保 茂
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
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英保 茂
大阪府立成人病センター研究所 核医学診療科
-
英保 茂
京都大学大学院情報学研究科
-
英保 茂
京都大学工学部応用システム科学教室
-
英保 茂
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻
-
永保 茂
京都大学大学院情報学研究科
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