しきい値決定法の性能比較評価
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概要
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2値化のしきい値決定法は,これまで数多く提案されてきているが,各手法の比較評価に関する研究は少なく,性能に関する定性的な比較評価がいくつか報告されているにすぎない.そこで,筆者らが提案した平均隣接数2値化法を含め,最小複雑2値化法,判別分析法,Minimum Error法の4手法の一般的な特性を論ずるために,定量的な比較評価を行った.すなわち,濃淡画像の濃度ヒストグラムが二つの正規分布の合成で表される場合(対象と背景がそれぞれ一様な濃度レベルをもち,その上にノイズがのっている場合)について,各手法の評価関数(尺度)を数式で表現し,対象と背景の面積比率とSNを変えたときに,各手法で決定されるしきい値がどうなるかを調べた.またこれらの実験を通して,平均隣接数2値化法により決定されるしきい値が,誤分類確率を最小にするしきい値の理論値と非常によく一致することがわかった.本論文では,この4手法の性能比較結果について述べると共に,平均隣接数と誤分類確率との関係について考察し,両者の関係を解析的に明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-10-25
著者
-
黒田 伸一
三菱電機株式会社電力・産業システム事業所
-
英保 茂
京都大学工学部応用システム
-
池端 重樹
三菱電機株式会社産業システム研究所
-
英保 茂
大阪府立成人病センター研究所 核医学診療科
-
英保 茂
京都大学工学部応用システム科学教室
-
笹川 耕一
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
笹川 耕一
三菱電機産業システム研究所
-
英保 茂
京都大学工学部
-
笹川 耕一
三菱電機 先端技総研
-
笹川 耕一
三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
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