ビデオ画像からの立体空間再構成に基づくシーン変化抽出(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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本稿では,ビデオ画像間でのシーン変化がみられる領域を抽出する手法を提案する.本手法では,ビデオ画像同士による比較をし,画像中の物体の立体形状を復元を行う.これにより,立体的なシーンを扱い,かつカメラの移動を考える場合にも,シーン変化の抽出が可能となる.本手法を評価するため,2種類の実画像例を用意しシーン変化抽出を行った.その結果,従来法では困難であった画像情報間の対応付けを容易に行うことができ,撮影位置が異なる立体的なシーンにおいて,シーン変化領域を抽出することが可能であることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-10
著者
-
片井 修
京都大学大学院情報学研究科
-
英保 茂
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
杉本 直三
京都大学大学院情報学研究科
-
英保 茂
京都情報大学院大学
-
杉本 直三
京都大学大学院・医・人間健康福祉学科
-
杉本 直三
京都大学情報学研究科
-
鍵山 泰尋
京都大学大学院情報学研究科画像情報システム分野
-
関口 博之
京都大学大学院情報学研究科画像情報システム分野
-
関口 博之
京都大学大学院情報学研究科
-
英保 茂
大阪府立成人病センター研究所 核医学診療科
-
英保 茂
京都大学大学院情報学研究科
-
英保 茂
京都大学工学部応用システム科学教室
-
片井 修
京都大学大学院情報学研究科共生システム論分野
-
永保 茂
京都大学大学院情報学研究科
-
片井 修
京都大学大学院 情報学研究科
-
鍵山 泰尋
京都大学
-
関口 博之
京都大学大学院医学研究科
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