ステントグラフト術支援のための大動脈血管形状の計測と病変検出
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概要
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本研究ではステントグラフ卜術における術前計画や経過観察の支援を目的に, CTA画像から大動脈血管形状を計測し, 病変を検出する手法について述べる.具体的には3次元のエッジ保存型平滑化フィルタや領域拡張法を用いて大動脈の血流部を抽出した後, 解剖学的モデルを用いて各血管を識別する.血管毎に中心軸を仮設定した後, MPR像上の血流部の直径に基づき瘤部を判定し中心軸を再設定する.また血流領域の境界より血栓・石灰化等の病変部の抽出を行う.臨床例30例に対する適用結果から血管形状の取得に有効であると確められた.提案手法により血管や病変部の形状を定量的に計測することが可能になるので, 留置デバイスの設計や経過観察等に有用と期待される.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-07
著者
-
井上 寛治
武田病院心臓外科
-
井上 寛治
武田病院心臓血管外科
-
井上 寛治
武田病院
-
英保 茂
京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
-
杉本 直三
京都大学大学院情報学研究科
-
浦山 慎一
国立循環器病センター
-
杉本 直三
京都大学大学院・医・人間健康福祉学科
-
杉本 直三
京都大学情報学研究科
-
今村 裕之
京都大学大学院情報学研究科
-
上野 克也
武田病院
-
英保 茂
大阪府立成人病センター研究所 核医学診療科
-
英保 茂
京都大学大学院情報学研究科
-
英保 茂
京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻
-
浦山 慎一
京都大学大学院医学研究科
-
浦山 慎一
国立循環器病センター放射線医学部
-
浦山 慎一
京都大学大学院医学研究科附属高次脳機能総合研究センター
-
永保 茂
京都大学大学院情報学研究科
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