高空間分解能T2強調画像における線状高信号病変の検出の試み : 高血圧性重症度指標としての定量化にむけて
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概要
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近年、高空間分解能T2強調画像で認められる線状高信号病変が、脳内出血発症などの高血圧性重症度の指標となりうることが報告されている。本研究では、この指標の定量化のための線状高信号病変抽出法に関して述べる。この線状病変は、幅がたかだか3ピクセルしかなく、また画像上に他の線状構造も描出されているため、サブピクセル単位での形状測定が不可欠である。そこで本研究では、離散画像から連続画像を定義し、その連続画像上で形状計測を試みた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-31
著者
-
福山 秀直
京都大学・医・高次脳機能総合研究センター
-
福山 秀直
京都大学大学院高次脳機能総合研究センター
-
福山 秀直
京都大学医学研究科附属高次脳機能総合研究センター
-
浦山 慎一
京都大学大学院医学研究科付属高次脳機能総合研究センター
-
杉本 直三
京都大学大学院情報学研究科
-
花川 隆
国立精神・神経センター神経研究所
-
花川 隆
京都大学大学院医学研究科附属高次脳機能総合研究センター
-
杉本 直三
京都大学大学院・医・人間健康福祉学科
-
杉本 直三
京都大学情報学研究科
-
廣木 昌彦
京都大学大学院医学研究科
-
阿部 昌代
京都大学大学院理学研究科
-
浦山 慎一
京都大学大学院医学研究科
-
浦山 慎一
京都大学大学院医学研究科附属高次脳機能総合研究センター
-
福山 秀直
京都大学大学院 文学研究科
-
福山 秀直
京都大学大学院高次脳機能研究センター
-
福山 秀直
京都大学大学院 医学研究科
-
浦山 慎一
京都大学大学院 医学研究科
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