心拍動の効率的符号学習による自律制御特性の創発解明
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概要
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We present a generative model of the heartbeat intervals that captures the variations underlying the cardiac rhythm. Under the assumption of statistical independence, the model uses a bank of filters obtained from heartbeat intervals that are able to represent the input-output dynamics of the heart. To validate our model, we use cardiac responses data derived from rabbits to compare the response of the proposed model. As a result, we report a signal-to-noise ratio that ranges from 6 dB to 14 dB. These results strongly support the idea that efficient codes obtained from heartbeat intervals yield filter structures that mimic transfer functions of the autonomic control.
- 2011-02-28
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学工学部
-
Ohnishi Noboru
Graduate School Of Information Science Department Of Media Science Nagoya University
-
ルセナ ファウスト
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
バロス アラン
Dept. Of Electrical Engineering Federal University Of Maranhao
-
大西 昇
名古屋大学 大学院情報科学研究科 メディア科学専攻
-
Ohnishi N
The Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
大西 昇
名古屋大学
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