企業の公式Webサイトからの基本情報属性ページの探索と属性の抽出(人工知能,データマイニング)
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概要
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手掛り語「会社概要」,及び,企業の公式ページのトップページURL一覧を入力とし,企業の基本情報を含むページの探索を行いながら,基本情報の属性を属性名,属性値の組の形で自動的に抽出する手法を提案する.提案手法は,企業の公式Webサイト全体からの属性抽出というタスクの一部を,基本情報ページの探索問題に置き換え,属性抽出の対象となるページ数を削減した上で,属性抽出を行う.そのため,Webサイト全体から属性抽出を行う場合に比べ,属性抽出手法そのものが単純であっても,良好な抽出を行うことが可能となることが特徴である.評価実験の結果,抽出された属性の精度は0.656,再現率は0.416,探索に成功したページのみにおける抽出結果の精度は0.781,再現率は0.625となり,幅優先探索によりページを探索するベースライン手法,及び,幅優先探索によって探索したページから,ナイーブベイズ分類器を用いて基本情報ページを選択するベースライン手法と比較して,良好な結果を示した.
- 2011-06-01
著者
-
増山 繁
豊橋技術科学大学
-
増山 繁
豊橋技術科学大学 大学院 工学研究科 情報・知能工学系
-
増山 繁
豊橋技術科学大学大学院工学研究科情報・知能工学専攻
-
鶴田 雅信
豊橋技術科学大学大学院工学研究科電子・情報工学専攻
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