名詞を中心とした連接に着目した新聞の関連記事検索手法
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概要
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本稿では, 名詞を中心とした連接に着目した新聞の関連記事を検索する手法を提案する. 従来の検索手法では名詞を中心にキーワードとなる可能性のある単語を抽出し, 重みをつけ, その重みを点数化して1記事の特徴を表現するものが多い. そして, 記事間で共起した単語の点数の総和により記事間の関連度を評価する. 本稿で提案する手法は, 単語単位だけではなく, 名詞を中心としてその前後の単語の連接を考慮する. 連接は名詞を中心とした局所有向グラフ上の有向辺として捉えられる. 各連接にTF・IDF法を用いて重みづけをし, 記事の特徴を捉える. 本手法を用いて実験を行なった結果, 元記事以後16日間の範囲に存在する関連記事を適合率86%, 再現率84%で検索できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-11-20
著者
-
増山 繁
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
山本 和英
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
山本 和英
Atr音声翻訳通信研究所:(現)atr音声言語通信研究所
-
大竹 清敬
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
増山 繁
豊橋技術科学大学
-
大竹 清敬
豊橋技術科学大学知識情報工学系
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