Cross-Bootstrapping:特許文書からの課題・効果表現対の自動抽出手法(テキストマイニング,<特集>情報爆発論文)
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概要
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特許文書から直接的なユーザの便益に相当する表現と,技術上の解決課題を示す表現を自動的に抽出するアルゴリズム「Cross-Bootstrapping」を提案する.特許出願件数は年間40万件にものぼり,1文書当りの文章量も膨大であるため,出願動向調査に有用なパテントマップ(特許出願動向を可視化したもの)を手作業で作成するには多大な時間とコストを要するため,その作成に役立つ情報を自動的に抽出する技術が求められている.そこで,本研究ではパテントマップの作成に役立つ「直接的なユーザの便益に相当する表現」と「技術上の解決課題を示す表現」を自動的に抽出する.本手法は,二つの手がかりと統計随報を用いて,ブートストラップ的に表現対を抽出する.また,辞書や人手により作成したパターンを用いず,自動的に表現を抽出することができる.最後に本手法の評価実験を行い,F値0.89と高い性能を達成したことを確認した.
- 2010-06-01
著者
-
増山 繁
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
坂地 泰紀
豊橋技術科学大学
-
野中 尋史
豊橋技術科学大学
-
酒井 浩之
豊橋技術科学大学
-
増山 繁
豊橋技術科学大学
-
Masuyama S
Toyohashi Univ. Technol. Toyohashi‐shi Jpn
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