公開特許公報の特許権成立の成否に関するテキスト情報を用いた推定手法の基礎的検討(自然言語処理)
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概要
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公開特許公報のテキストデータから,その特許が将来成立するか否かを推定する手法について基礎的検討を行った.従来から行われている一般の文章品質評価法では,構文構造,語の多様性,修辞,文間の結束性などの素性が利用されている.ところが,特許の場合,特許明細書を,通常,弁理士が作成するため,文章品質面ではあまり差がつかず,文章品質評価用の素性は,特許性を評価できる特性を備えていない.そこで,特許性を反映し,かつ,機械処理可能な素性として,表層的なテキスト処理で算出する素性を定義した.特許成立の成否が確定している35,818件の公開特許公報のテキストデータを用いて機械判定を行った結果,ベースライン手法としたランダム抽出に対して性能の向上が見られた.
- 2010-03-01
著者
-
増山 繁
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
梅村 祥之
豊橋技術科学大学メディア科学リサーチセンター
-
増山 繁
豊橋技術科学大学
-
Masuyama S
Toyohashi Univ. Technol. Toyohashi‐shi Jpn
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