重要文抽出, 自由作成要約に対応した新聞記事要約システムYELLOW
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概要
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日本語の新聞記事を対象とした新聞記事要約システムYELLOWについて報告する.YELLOWは, 「重要な情報を洩れなく抽出する」ことに重点をおいて作成した.本システムは, 各文に対する重要度付与と文内要約のふたつの部分により構成されている.重要度付与では, 主要語, 高頻度の名詞, 位置情報, 見解文であるか否かなど, 従来, 文の重要度を決定するにあたって重要であると言われてきた種々の情報を, 複合的に用いている.文内要約では, 構文解析を用いて, 多重修飾語の削除, 換言処理, 例示の削除などを行う.情報検索と自動要約の評価のためのワークショップ, NTCIR-2に参加した結果, YELLOWはNTCIR-2において, 全参加チーム中, 平均値で最も良い精度と評価された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-07-24
著者
-
増山 繁
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
大竹 清敬
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
増山 繁
豊橋技術科学大学
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大竹 清敬
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
岡本 大吾
豊橋技術科学大学知識情報工学系
-
児玉 充
豊橋技術科学大学知識情報工学系
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