オブジェクトと背景への画像の領域分割(視聴覚技術,ヒューマンインタフェース)
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概要
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1枚のカラー自然画像を、オブジェクト領域と背景領域とに領域分割する手法を提案する。ユーザーの補助なしに、複数色からなる不特定のオブジェクトを抽出することを目的とする。最初にk-meansクラスタリングによって画像を多数の小領域に過分割し、それを5つの併合規則に則って徐々に併合していく。併合規則は小領域の位置関係や形状などの幾何的特徴の他、写真撮影時にピントの合っていた領域であるかどうかを表す独自の尺度「フォーカス度」に基づく。実画像を用いた実験では、同様の問題設定をとる従来法と比べ、領域境界線がその真値に対して高い適合率を示した。
- 2011-03-08
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
松本 哲也
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
竹内 義則
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
松本 哲也
兵庫県立工業技術センター
-
竹内 義則
名古屋大学情報セキュリティ対策推進室
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学工学部
-
Ohnishi N
Bio-mimetic Control Research Center Riken
-
Ohnishi Noboru
Graduate School Of Information Science Department Of Media Science Nagoya University
-
松本 哲也
名古屋大学大学院
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大畑 深志
名古屋大学 大学院情報科学研究科
-
Takeuchi Yoshinori
Graduate School Of Information Science Department Of Media Science Nagoya University
-
大畑 深志
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大西 昇
名古屋大学 大学院情報科学研究科 メディア科学専攻
-
竹内 義則
Department Of Media Sience Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Ohnishi N
The Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Takeuchi Yoshinori
The Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
竹内 義則
名古屋大学 情報セキュリティ対策推進室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学
-
竹内 義則
大同大学
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