HyDiff:要求度が変化するオブジェクトのための普及度ベースP2P複合型検索手法
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概要
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複合型検索は,オブジェクトの人気により効率が変化する2種の検索モデルを,人気に応じて使い分けることで検索の効率を高めている.既存手法ではオブジェクトの要求度を人気として定義しているが,検索効率には普及度の方がより大きな影響を与える.そのため,要求度が急激に変化し,要求度と普及度に大きな差が出る状況では検索の有用性が低下する.本論文では,オブジェクトの要求度が急激に変化しても有用性が低下しない,普及度ベース複合型検索手法HyDiffを提案する.HyDiffでは,各スーパノードが周囲のオブジェクト情報をもとにグローバル普及度を推定し,検索手法の選択に使用することで,選択ミスによる有用性低下を抑える.また,シミュレーションを行い,HyDiffの有用性を応答率・応答時間・維持コストなどの点から示す.
- 2011-02-15
著者
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重野 寛
慶應義塾大学理工学部
-
重野 寛
慶應義塾大学
-
重野 寛
慶應義塾大学理工学部|独立行政法人科学技術振興機構 Crest
-
重野 寛
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
重野 寛
慶應義塾大学理工学部:独立行政法人科学技術振興機構 Crest
-
重野 章
慶應義塾大学理工学部
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