5X-8 User identification using Time-of-Flight camera image streams
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概要
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We propose a novel approach to identify users by comparing features extracted from image streams acquired from a Time-of-Flight camera. These features represent body landmarks which are detected and tracked over a small period of time in which the user is asked to perform specific movements. This information is later matched against a previously trained models corresponding to users movements. In order to measure the effectiveness of the proposed approach, we experimentally analyzed the performance of a prototype GMM-based identification system by using a small dataset.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2010-03-08
著者
-
古井 貞煕
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞煕
東工大
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠崎 隆宏
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科:国立国語研究所
-
Felipe Gomez-Caballero
東工大
-
篠崎 隆宏
東工大
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