局所的な特徴と大局的な特徴の統合による蓄積映像からの人物移動軌跡の獲得(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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カメラで蓄積された映像をオフラインで解析し,高精度な人物移動軌跡を得る手法を提案する.実環境での人物検出・追跡は行動解析に不可欠あるが,特に屋外では日照変動や対象の見えの変化などの要因で誤った結果を得ることが多い.本研究では,各フレームでの人物検出結果やフレーム間の見えの類似性などの局所的な特徴と,人物消失位置や移動軌跡の一貫性などの大局的な特徴を統合的に解析し,高精度な人物移動軌跡を得る.実験では,提案手法により,屋外での日照変動の生じている映像で高精度な人物移動軌跡を獲得できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-03-08
著者
-
波部 斉
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正繼
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西行 健太
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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西行 健太
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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波部 斉
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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波部 斉
奈良先端科学技術大学院大学
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木戸出 正繼
奈良先端科学技術大学院大学
-
波部 斉
近畿大学
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