FPGAを用いた様々な大きさ,回転角を持つパターンの検出手法の検討(リコンフィギャラブル応用2)
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概要
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本論文では,FPGAを用いた様々な大きさ,回転角を持つパターンの検出手法について述べる.多くの手法においては,パターンの特徴をあらかじめ定義し,その特徴を画像から探すことによりパターンの検出を行う.様々なサイズ,回転角を持つパターンを検出するには,サイズや回転角によらない特徴を定義し,その特徴を元にパターンが存在しそうな領域をリストアップすることが必要になる.これらの手法では,少ない計算量で候補となる領域をリストアップできるが,検出できるかどうかは特徴の定義に大きく依存する.本論文の手法では,画像をx軸,y軸方向にそれぞれα^k,α^l(k,l=0,1,2,...,n)倍に縮小し,縮小画像中の領域とパターンから生成されたテンプレート列との相互相関を計算することで,パターンの検出を行う.この手法は大きな計算量を必要とするが,回転されていないパターンからの差分を用いて相互相関を計算することにより様々なサイズ,回転角を持ったパターンの検出を一つのFPGAで実現できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-05-06
著者
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