FPGAを用いたLevel Set法の高速計算(画像処理(2))

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概要

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• 画像セグメンテーションは画像処理の中でも特に重要な処理の一つである.その中で,レベルセット法は大変有力な画像セグメンテーションの手法として知られている.レベルセット法は,3次元の補助関数を用いることで様々な形状の物体を検出することができるが,その計算量は非常に多い.そのため計算量を減らすための方法がこれまでに数多く提案されてきた.本報告では,レベルセット法の新たなアルゴリズムの提案とFPGAへの実装方法について述べる.本報告が提案するアルゴリズムは,ハードウェア上で並列処理できるように設計されており,ハードウェアを用いることにより非常に高速な処理が可能である.さらに従来の手法では困難であった画像中の全ての物体を検出することができる.我々はこのアルゴリズムをXilinx XC4VLX160に実装した.その性能は,640×480画素の画像に対して約700fpsである.

• 2012-05-22

著者

• 丸山 勉

  筑波大学

• 津山 治久

  筑波大学

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