集合基底問題の正規基底を求めるヒューリスティックアルゴリズム
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概要
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データマイニングの手法の一つにアソシエーション分析がある.アソシエーション分析とは,同時に現れる事象を測定データから抽出し,アソシエーション・ルールを見いだす手法である.アソシエーション分析は,販売データから顧客の購買に関する傾向を見いだしたり,文書をトピックに分類する等の応用に用いられる.これら販売データや文書などの測定データを,できるだけ少ない個数のアソシエーション・ルールの集まりとして表す問題は,集合基底問題 (Set Basis Problem: SBP) として定式化される.本論文では,アソシエーション・ルールに対して正規条件を加えた問題を正規集合基底問題 (Normal Set Basis Problem: NSBP) として定式化し,正規基底を求めるヒューリスティックアルゴリズムを提案する.
- 2010-01-19
著者
-
平田 富夫
名古屋大学大学院工学研究科
-
平田 富夫
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大月 英明
南山大学情報理工学部
-
大月 英明
Department Of Software Engineering Nanzan University
-
平田 富夫
名古屋大学
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