GPGPUによる電源配線シミュレーションの高速化手法と評価(システム設計,物理設計及び一般)
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概要
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本稿では,GPGPU(General Purpose computing on GPU)を使った大規模並列処理の高速化手法について提案する.ここでは,電源配線シミュレータを題材とするが,同アプリケーションに限定せず一般的に高速処理を実現する方法について述べる.高速化の手法は,GPUのアーキテクチャ制約を考慮したものであり,(1)カーネル関数の呼び出し回数の削減,(2)シェアードメモリの効率的な使用,(3)連続したアドレスへのアクセス,の実装方法とその効果について取り上げる.これらの工夫により,GPUの性能を約2.9倍引き出すことができ,結果として,従来CPU比42倍であった処理を,CPU比71倍まで向上できることを確認した.
- 2009-09-17
著者
-
横田 誠
立命館大学理工学部
-
礒田 有哉
立命館大学大学院理工学研究科
-
菅野 尚子
立命館大学大学院理工学研究科
-
谷口 一徹
立命館大学理工学部
-
福井 正博
立命館大学理工学部
-
福井 正博
立命館大学理工学部電子情報デザイン学科
-
福井 正博
立命館大学電気情報デザイン学科
-
福井 正博
立命館大学
-
菅野 尚子
立命館大学理工学部電子情報デザイン学科
-
谷口 一徹
立命館大学理工学部電子情報デザイン学科
-
福井 正博
立命館大 理工
-
谷口 一徹
立命館大学
-
横田 誠
立命館大学大学院理工学研究科
-
谷口 一徹
立命館大学 理工学部 電子情報デザイン学科
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