コミュニティを考慮したカーネル引用解析(データ工学研究専門委員会推薦論文,情報検索,<特集>データ工学論文)
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概要
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本論文ではKandolaらのノイマンカーネルを複数のコミュニティが存在する引用関係グラフに適用する際に生ずる問題点について議論する.ノイマンカーネルはパラメータ調整によって,個々の論文に対して,関連論文あるいは重要論文をランク付けして提示できる.しかし,パラメータを重要度に偏らせると引用グラフ全体における支配的なコミュニティの重要論文のみが,個々の論文が属するコミュニティにかかわらず,上位にランキングされてしまう.これに対して我々は,引用の生成過程をHofmannのpLSI(probabilistic Latent Semantic Indexing)によりモデル化し,その結果を用いて,コミュニティごとの重み付き引用グラフ(コミュニティグラフ)を計算する.これらのグラフは,引用の各コミュニティに対する帰属確率を計算し,弧の重みとするため,同一の引用が,複数のコミュニティグラフに異なった重みのもとで存在することができる(多重コミュニティ).得られたコミュニティグラフにノイマンカーネルを適用することによって,対象論文が属するコミュニティを考慮して重要論文を推薦提示できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-01
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学
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新保 仁
茨城大学工学部
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新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
持橋 大地
ATR音声言語コミュニケーション研究所音声言語処理研究室
-
伊藤 敬彦
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
持橋 大地
Atr音声コミュニケーション研究所音声言語処理研究室
-
伊藤 敬彦
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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