単語の出現ホストを利用した未知語の分野推定(語彙・知識獲得)
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概要
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近年,Webからオピニオンリーダと呼ばれる影響力のある人物を抽出する研究がWebマーケティングの分野や知識抽出の分野で注目されている.オピニオンリーダの抽出には,キーワードを使用する手法があるが,キーワードが未知語であったとき,何の分野におけるオピニオンリーダか分別するのが難しいという問題があった.本研究では,本文の要約が書かれていることが期待されるタイトルタグを解析し,各単語の出現ホストにおける類似性によって,未知語の分野を推定する手法を提案する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2009-01-15
著者
-
村岡 洋一
早稲田大学大学院理工学研究科情報ネットワーク専攻
-
村岡 洋一
早大
-
秋岡 明香
電気通信大学
-
村岡 洋一
早稲田大 理工
-
下山 剛司
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
岡部 洋一
東京大学工学部
-
村岡 洋一
早稲田大学
-
秋岡 明香
早稲田大学
-
岡部 洋一
日本ビクター株式会社ビデオ事業部
-
岡部 洋一
東京大学
-
村岡 洋
早稲田大学
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