ミニブログにおける注目語抽出手法の提案と注目語を用いたメディア間での話題追跡
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概要
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Twitter に代表されるミニブログは新たなメディアとして注目を集めており,そこでの発言の解析や,テレビや新聞等の他のメディアとミニブログとの相関関係の解析に対する需要が高まっている.しかし,ミニブログにおける発言は,特定の作品や商品に関する言及を多く含み,これらの多くは複合語であるため,そもそも形態素解析を正しく行なうことが難しい.そこで,ミニブログにおける出現頻度が急上昇した自立語,特に名詞に注目し,複合語で構成される固有名詞 (注目語) を取得する手法を提案する.提案手法により,ミニブログにおける形態素解析の精度向上が期待でき,ミニブログや他のメディアでの関連ある話題をより正確に追跡することが可能となる.
- 2010-11-05
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
山名 早人
早稲田大学大学院理工学研究化情報科学専攻
-
村岡 洋一
早稲田大学大学院理工学研究科情報ネットワーク専攻
-
村岡 洋一
早大
-
秋岡 明香
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
秋岡 明香
電気通信大学
-
村岡 洋一
早稲田大 理工
-
岡部 洋一
東京大学工学部
-
村岡 洋一
早稲田大学
-
山名 早人
電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部
-
加藤 慶一
早稲田大学
-
秋岡 明香
早稲田大学
-
岡部 洋一
日本ビクター株式会社ビデオ事業部
-
YAMANA Hayato
Electrotechnical Laboratory
-
山名 早人
電子技術総合研究所
-
岡部 洋一
東京大学
-
Yamana Hayato
Dept. Of Computer Science Waseda Univ.
-
山名 早人
早稲田大学理工学術院
-
村岡 洋
早稲田大学
-
山名 早人
早稲田大学理工学部
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