イベント発生時間間隔を考慮したシーケンシャルパターンマイニング(データマイニング, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)
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概要
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データマイニング分野におけるシーケンシャルパターンマイニング手法は, イベントの発生順序を保った上での頻出シーケンスを抽出する手法である.しかし, 既存のシーケンシャルパターンマイニング手法では, イベント間の時間間隔については考慮していないため, 抽出された頻出シーケンス中の任意の2つのイベント間に, どれだけの時間間隔があるのかを区別することができない.本稿では, イベント間の時間間隔を考慮したシーケンシャルパターンマイニング手法を提案する.提案手法の予備評価を地震発生データに対して適用させた結果, 既存のシーケンシャルパターンマイニング手法では表現できなかった, 新たな頻出シーケンスを抽出することが可能であると確認した.
- 2005-07-14
著者
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