インターネットオークションにおける不正行為者の発見支援(マイニング)
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概要
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インターネットの普及に伴い,インターネットオークションのユーザも膨大なものとなり、利用者間でオークション取引が行われている.一方で,不正行為を行うユーザによる被害が問題となっている.本稿では,オークションデータのうち,評価ログを用いることによって,不正行為ユーザの事前発見支援を行う手法を提案する.評価ログとは,オークションの取引後に,出品者と落札者がお互いを評価する行動を記録するログである.提案手法は,被不正評価ユーザを絞り込む手法,被不正評価ユーザを基にして,不正評価を行うユーザコミュニティを抽出する手法で構成される.提案手法を評価した結果,評価ログデータから,不正行為を行うユーザコミュニティを抽出することが可能であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-07
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
平手 勇宇
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
翁 松齢
ヤフー株式会社
-
木戸 冬子
ヤフー株式会社
-
木戸 冬子
マイクロソフト株式会社
-
相吉澤 明
早稲田大学理工学部
-
井奥 雄一
ヤフー株式会社オークション事業部
-
井奥 雄一
ヤフー株式会社
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