検索語の重みの2段階調整手法(センサデータ処理及び一般,センサデータ処理,ストリームデータベース,及び一般)
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概要
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文書検索において単語の重み付けを行う方法の一つとしてTF・IDF法があげられる.IDFは文書集合での単語の出現しにくさを表わしており,検索対象の文書集合に依存する性質を持つ.そのため,クエリと同じ分野ではあまり出現しないためIDFが大きくなるような特定性が高い単語であっても,検索対象文書には出現しやすい単語であった場合にはIDFは小さくなってしまう問題がある.そこで本論文では,従来の検索手法を用いて検索対象の文書集合からクエリと同じ分野であると考えられる関連文書を抽出するステップと関連文書集合での出現頻度も用いて検索するステップの2段階に分ける手法を提案する.従来手法と比較するためNTCIR-1のIRタスクデータを用いて評価実験を行ったところ,一般的なベクトル空間モデルと比較して7.1%の精度向上が得られ,NTCIR-1で最も高精度だった結果と同等の精度が得られた.
- 2010-06-21
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
山名 早人
早稲田大学大学院理工学研究化情報科学専攻
-
矢野 博也
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
中島 泰
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
YAMANA Hayato
Electrotechnical Laboratory
-
山名 早人
電子技術総合研究所
-
Yamana Hayato
Dept. Of Computer Science Waseda Univ.
-
山名 早人
早稲田大学理工学術院
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