検索エンジンを用いた英文冠詞誤りの検出(夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
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概要
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近年,英語の必要性はますます高くなっており,英作文を書く機会も増えてきている.本稿では,日本人の英作文によく見られる冠詞誤りを,検索エンジンを用いて検出する手法を提案する.検索エンジンを用いる手法は,検索エンジンがインデックス化している膨大なウェブページのテキストデータを利用することができるため,従来のコーパスを用いた手法では検出できなかった誤りを検出することが可能である.検索エンジンを用いた従来手法として,単純なフレーズを用いてフレーズ検索するLapataらの手法があるが,希出なパターンには対応できないという欠点があった.本稿では,冠詞前後の複数の単語について活用形を考慮したり、冠詞に影響を与えないと考えられる単語を除去するといった類似フレーズを用いた拡張を行い,パターンについても判定できるよう改善した.実験の結果,提案手法はLapataらの手法より,一般的な文章で0.04ポイント,技術的な文章で0.19ポイント高い性能(F-measure)で誤りを検出できることを確認した.
- 2007-07-02
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