安価なWebカメラを用いたModel-Based視線推定(テーマ関連,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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一般家庭において被験者を拘束せずに実現できる視線推定は,今後のユーザインタフェースの革新に大きく貢献するものと考えられる.商用の視線推定システムは赤外線を用い高精度な推定を実現しているが,一般家庭への普及にはWebカメラを用いたシステムが望まれる.しかし,Webカメラを用いた場合,被験者を拘束せずに目画像を得ようとするとその解像度は低くなる.低解像度の目画像はノイズの影響を強く受けるため,従来の低解像度目画像による視線推定手法では,眼球回転角度が量子化され高精度での視線推定が困難であった.本論文では,Webカメラから得られる低解像度目画像に画像処理,幾何学処理を行うことで,高精度の視線推定を実現する.実験の結果,水平方向で平均3.8°,垂直方向で平均1.9°の誤差を示した.本実験では,キャリブレーションを行わず,5人の被験者によって実験を行った.
- 2010-03-08
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
山名 早人
早稲田大学大学院理工学研究化情報科学専攻
-
福田 崇
早稲田大学理工学部
-
松崎 勝彦
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
YAMANA Hayato
Electrotechnical Laboratory
-
Yamana Hayato
Dept. Of Computer Science Waseda Univ.
-
山名 早人
早稲田大学理工学術院
-
福田 崇
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
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