ウィキペディアを対象とした編集回数に依存しない編集者の信頼度測定手法(一般,膨大なデータから学ぶもの)
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概要
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インターネット上に公開されているフリーの百科事典ウィキペディアは,現在,日本語版だけでも約49万項目の記事が公開されており,その情報量は膨大かつ有用なものとなっている.しかし,誰もが簡単に編集を行えるという特性上,記事内容の信頼性が不確かになっている.これは,記事を書いた人物がどのような人物かわからないため,記事の信頼性を判断しにくくなってしまっているからである.こうした問題に対し,記事の信頼性を判定する手法として,従来,編集履歴を用いる方法が提案されているが,被編集回数の少ない記事や編集者に対する評価が適切でないという問題を持つ.特に,編集回数が少ない日本語版には適さない.これに対し,本稿では編集回数に依存せずに編集者を評価するため,編集部分が最新版まで残る割合を基に編集者を評価する手法を提案する.提案手法の評価実験を行った結果,信頼度が高い編集者は評価が高く,信頼度が低い編集者は評価が低く評価できていること,編集回数に依存せずに評価できていることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-12
著者
-
山名 早人
早稲田大学
-
平手 勇宇
早稲田大学メディアネットワークセンター
-
櫻井 宏樹
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
吉田 泰明
早稲田大学大学院基幹理工学研究科
-
YAMANA Hayato
Electrotechnical Laboratory
-
Yamana Hayato
Dept. Of Computer Science Waseda Univ.
-
山名 早人
早稲田大学理工学術院
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